// SOLUTION · КОНТУР 03 · уценка остатков
Заказная разработка · AI-система

AI-система уценки: минимальная скидка, которая распродаёт остаток к сроку

Модель считает скорость продаж по каждой позиции и назначает глубину и дату снижения — чтобы не отдать маржу раньше времени.

срок хвост остаётся остаток недели сезона →

Оранжевая линия — план снижения от модели: остаток выходит к сроку, скидка меньше.

Коротко. Уценка остатков (вторичное ценообразование) — контур для товара с дедлайном: конец сезона, срок годности, смена модельного ряда. Модель прогнозирует скорость продаж, оценивает эластичность по «двойникам» — похожим неуценённым товарам — и считает глубину уценки по каждой позиции. Ориентир — +2–4% к выручке уценочного канала и +3–5 п.п. к его марже; модель и бэктест — 10–14 недель, дальше A/B-подтверждение, оплата — фикс + Success Fee.

/01 эффект решения

Ждать до финальной распродажи — самый дорогой сценарий

Календарная уценка одинаково режет цену там, где товар и так уходит.

−70%

финальная скидка — это цена промедления. Каждая неделя ожидания уменьшает и остаточный спрос, и цену, по которой товар ещё готовы забрать.

Через распродажу проходит 25–30% продаж, а системный подход к клиренсу вместо единого календаря для всех товаров даёт 4–8% прироста маржи уценки. Источник: McKinsey, Retail Practice, 2019.

+2–4%
выручка уценочного канала
+3–5 п.п.
маржинальность уценочного канала
−15–25%
средняя глубина финальной уценки
/02 что это и кому

Скидка не по календарю, а по темпу распродажи

Единица решения — позиция в конкретной точке, а не коллекция.

Когда снижать

Момент первой уценки: слишком рано — отдали маржу, слишком поздно — остались с товаром на руках.

На сколько

Глубина каждого шага по эластичности позиции, а не круглые −30% на всю коллекцию.

Где именно

Перераспределение и точечная скидка там, где остаток встал — вместо общей уценки по сети.

Кому подходит

Fashion и обувь Off-price и аутлеты Скоропорт и фреш

Где ещё работает

Электроника и техника Товары для дома Спорттовары Книги и медиа Сезонный ассортимент
/03 как это работает

Четыре модуля: от остаточного спроса до графика уценки

Отличие от других контуров — жёсткий дедлайн в постановке задачи.

ВАШИ ДАННЫЕ Остатки по точкам и размерам Продажи и темп ухода Себестоимость и цена входа Дедлайн сезона и поставки Атрибуты: цвет, размер, коллекция ЯДРО · ЧЕТЫРЕ ШАГА ДО ГРАФИКА УЦЕНКИ 01 · Остаточный спрос сколько уйдёт по текущей цене до дедлайна, по каждой точке 02 · Кривая распродажи реакция темпа на глубину скидки; похожие позиции — в одну группу 03 · График снижения когда и на сколько снижать: один шаг, два или лестница 04 · Правило-контроллер границы бренда, единая цена по сети, шаг ценника ЗАДАЧА: РАСПРОДАТЬ ЗАДАННЫЙ ОСТАТОК К ДАТЕ С МАКСИМУМОМ ВЫРУЧКИ ЕДИНИЦА РЕШЕНИЯ: ПОЗИЦИЯ × МАГАЗИН, А НЕ КОЛЛЕКЦИЯ ЦЕЛИКОМ ПРИЁМКА: КЛАСТЕР КАТЕГОРИЙ × МАГАЗИН, КОНТРОЛЬ ВНУТРИ ОДНОЙ ТОЧКИ ЧТО НА ВЫХОДЕ График цены по позиции Прогноз остатка к дедлайну Позиции, где скидка не нужна Выручка против календаря КУДА ВСТАЁТ Касса и ценники Сайт и приложение BI и отчётность
Остатки, продажи, дедлайн ЯДРО · ЧЕТЫРЕ ШАГА 01 · Остаточный спрос 02 · Кривая распродажи 03 · График снижения 04 · Правило-контроллер График цены по позиции

Отличие от других контуров — жёсткий дедлайн: остаток нужно распродать к дате, и вопрос только в том, какой ценой.

/04 три стратегии уценки

Одинаковый остаток, одинаковый дедлайн — разные деньги

Все три стратегии распродают остаток к дате. Разными деньгами.

дедлайн сезона остаток коллекции → недели сезона → обвал −70% в конце
Ждать до финала

Остаток висит почти весь сезон и уходит одной глубокой скидкой. Максимум потерянной маржи и риск не распродать вовсе.

Равномерная скидка

Календарь −30% / −50% на всю коллекцию: ходовые позиции отдаются дешевле, чем могли бы, неликвид всё равно не успевает.

График по темпу

Мелкие ранние шаги там, где остаток встал, и удержание цены там, где товар уходит сам. К дедлайну приходим без обвала.

Ранняя мелкая уценка обычно дешевле поздней глубокой. Скидка 10% на шестой неделе часто заменяет 50% на двенадцатой: спрос на товар ещё есть, а конкуренция распродаж в конце сезона ещё не началась. Модель ищет этот момент по каждой позиции отдельно.
/05 что делать с позицией

Решение зависит от двух чисел: остаток и время

Решение зависит от двух чисел: остаток и время до дедлайна.

времени ещё многодедлайн близко
остаток большой
остаток большой · времени много

Мягкий старт ранние шаги

Небольшая ранняя скидка разгоняет продажи, пока спрос ещё есть и конкуренты не начали распродажу.

→ шаг 5–10%, следим за откликом
остаток большой · дедлайн близко

Активная уценка зона риска

Здесь теряются основные деньги: если не действовать, остаток уйдёт по финальной цене или спишется.

→ глубина по эластичности + перемещение
остаток небольшой
остаток небольшой · времени много

Держать цену товар уходит сам

Позиция распродаётся в плане — скидка здесь просто отдаёт маржу без прироста скорости.

→ уценка не нужна
остаток небольшой · дедлайн близко

Добрать хвост последние единицы

Немного позиций в разрозненных размерах: точечная скидка или консолидация остатка в одну точку.

→ точечно, без общей распродажи
Матрица — это объяснение логики, а не сама модель. Внутри каждой зоны решение считается по конкретной позиции: остаточный спрос, эластичность на уценке, себестоимость и стоимость хранения. Две позиции в одной зоне могут получить разную глубину скидки.
/06 как замеряем эффект

Эффект измерим, даже когда артикул уникален

Магазин служит сам себе контролем: часть категорий в тесте, часть в контроле.

Метод «двойников»: с чем сравнивать уникальный артикул

Уценяемая позиция
Джинсы, размер 54 категория «низ» · тёмный деним · базовый бренд · 96 дней на полке скорость продаж ниже плана
Двойники — контроль без уценки
Джинсы, размер 48та же категория, бренд и цвет · 91 день на полке
Джинсы другого артикуласхожий ценовой сегмент и сезон · 88 дней
Брюки базовыесмежная подкатегория · тот же уровень бренда
Разница в динамике продаж между позицией и её двойниками — и есть эффект уценки. Так эффект считается до выката на сеть, на исторических данных.

Размер решает

Крупные и редкие размеры уходят медленнее — им нужна большая глубина уценки, чем ходовым при прочих равных.

Цвет решает

Базовые цвета менее чувствительны к цене; яркие и сезонные требуют более раннего и глубокого шага.

Возраст на полке решает

Дни с момента завоза и фаза жизненного цикла определяют, сколько времени осталось на мягкие шаги.

Дизайн эксперимента: контроль внутри магазина

Магазин №1
Кластер «Верх»группа A · текущие правила
Кластер «Низ»группа B · уценка из модели
Магазин №2
Кластер «Верх»группа B · уценка из модели
Кластер «Низ»группа A · текущие правила
Различия магазинов уходят по построению

Обе группы живут внутри одного магазина и делят один трафик, одну локацию и один сезон.

Метод разности разностей

Эффект считается как разность первых разностей (difference-in-differences): убирает общий для групп тренд и сезонность.

Сначала бэктест — потом деньги

Логика проверяется на истории и двойниках без риска для продаж, и только затем идёт пилот на кластерах.

Такой дизайн эксперимента взят из практики ценовых тестов крупных ритейлеров — он единственный даёт честную цифру там, где товар уникален, а сравнивать «магазин с магазином» бессмысленно. KPI и минимальный детектируемый эффект согласуются до старта.
/07 чем отличаемся

График по каждой позиции, а не календарь распродаж

Календарь уценки в учётной системе/strategai
Что задаёт ценуКалендарь: «с 15 июля −30% на всю коллекцию»Темп распродажи позиции в конкретной точке и время до дедлайна
Единица решенияКоллекция или товарная группа целикомПозиция × магазин: один артикул уходит здесь и стоит там
Что оптимизируетсяОсвободить склад к датеМаксимум выручки при том же остатке и том же дедлайне
Как считается эффектСравнение с прошлым сезономКластер категорий × магазин: тест и контроль внутри одной точки
За что платитеФункция в учётной системеФикс + Success Fee от подтверждённого прироста выручки
/08 часто спрашивают

Часто спрашивают

Чем уценка отличается от промо?
У промо цель — прирост продаж и трафика, товар после акции возвращается к регулярной цене. У уценки цель — распродать конкретный остаток к дате, возврата к прежней цене не будет. Отсюда разные модели: промо считает чистый прирост и каннибализацию, уценка — остаточный спрос и риск не успеть. Аудитория тоже разная: на распродажу приходит более чувствительный к цене покупатель.
Не приучим ли покупателя ждать скидку?
Риск реальный, и поэтому модель работает в границах вашей ценовой политики: максимальная глубина, минимальный интервал между шагами, запрет уценки для имиджевых позиций. Более того, ранняя точечная уценка обычно снижает привыкание: покупатель видит не тотальную распродажу «всё по −50%», а разную цену на разные позиции.
Какие данные нужны?
  • Продажи по неделям — по позиции, точке и каналу за два-три прошлых сезона.
  • Остатки — по точкам и складам, с партиями и датами поставки.
  • Дедлайны — даты сезона, сроки годности, план смены модельного ряда.
  • История уценок — когда и на сколько снижали, что из этого получилось.
  • Себестоимость и ограничения — минимальные цены, шаг уценки, правила аутлета.
Для MVP достаточно выгрузок — глубокая интеграция не требуется.
Что делать с неликвидом, который не берут даже со скидкой?
Модель отделяет позиции, где скидка ускоряет продажу, от тех, где спрос отсутствует при любой цене. Для вторых уценка — не решение: варианты — консолидация остатков в одну точку, перемещение в регион с другим спросом, вывод в аутлет или продажа партией. Такие позиции попадают в отдельный список рекомендаций.
У нас каждый сезон новые артикулы — на чём учить модель?
Это стандартная ситуация для off-price и стоковой розницы: закупается сток, коды генерируются заново, повторов почти нет. Поэтому модель учится не на коде, а на признаках позиции — категория, ценовой сегмент, уровень бренда, сезонность, размерная сетка. Новый артикул описывается тем же набором признаков, что и проданные раньше, и наследует их кривую спроса и реакцию на уценку. С каждой новой партией точность растёт.
Останется ли решение за категорийным менеджером?
Да. Модель готовит предрасчёт: какие позиции уценивать на этом шаге, каким дать ещё время по текущей цене и на сколько снижать. Менеджер видит рекомендацию с обоснованием и может отклонить или усилить её — он знает про качество партии то, чего нет в цифрах. Все ручные правки возвращаются в модель как обучающий сигнал.
Сколько это длится и как устроена оплата?
MVP — 10–14 недель: график уценки на 2–3 категориях или одной коллекции с дашбордом. Дальше — полный сезон и интеграция. Оплата — фикс + Success Fee как доля от прироста маржи распродаж, подтверждённого контрольной группой.

Посчитаем эффект для васи обсудим внедрение

Под NDA, без обязательств. Сделаем бэктест на ваших данных — эффект видно до выката на сеть.

🇷🇺