// SOLUTION · HUB · динамическое ценообразование (5 контуров)
Заказная разработка · AI-система

Между вашей ценой и оптимальной — ваша маржа

AI-система динамического ценообразования находит эту точку по каждой позиции, каналу и дате — и держит её каждый день, в границах ваших правил.

цена сегодня оптимум модели прибыль цена →

Кривая иллюстративная: форма и положение точки считаются на ваших данных.

/01 · эффект решения

Цена — самый быстрый рычаг прибыли

влияние на операционную прибыль при изменении показателя на 1% · McKinsey, The Power of Pricing (2003); HBR (1992)

Цена +1% +8%
Затраты −1% +5,6%
Объём +1% +3,3%

Цена не требует ни нового трафика, ни новых мощностей — решение принимается сегодня, деньги приходят в этом же месяце.

Ручной пересчёт всего ассортимента невозможен физически: меньше 5% позиций пересматривается еженедельно. AI снимает это ограничение — модель считает весь ассортимент каждый день и объясняет каждую цену.

/02 · как устроена система

Четыре модуля, которые передают решение друг другу

архитектура из наших коммерческих внедрений; состав данных и интеграций уточняется на диагностике

ВАШИ ДАННЫЕ Продажи и чеки Цены и коридоры Остатки и загрузка Каталог и атрибуты Конкуренты и сезон ЯДРО СИСТЕМЫ · 4 AI-МОДУЛЯ · ОБУЧАЮТСЯ НА ВАШИХ ДАННЫХ 01 · Прогноз спроса сколько купят по этой цене 02 · Эластичность реакция спроса на цену 03 · Оптимизатор цена под вашу цель 04 · Правило-контроллер границы, KVI, политика Контрольные группы: эффект = разница с контролем Дообучение: модель учится на новых продажах РЕШЕНИЯ Цена по позиции и каналу План изменения цены Прогноз выручки и маржи Обоснование каждой цены КУДА ВСТАЁТ Касса · 1С · ERP E-com и приложение BI и отчётность CRM и коммуникации решения возвращаются в ваши системы
Данные: продажи, цены, остатки ЯДРО · 4 AI-МОДУЛЯ НА ВАШИХ ДАННЫХ 01 Прогноз спроса 02 Эластичность 03 Оптимизатор 04 Контроллер Цена, план изменений, прогноз эффекта Касса · 1С · e-com · BI · CRM
/03 · ценовые контуры

Ядро одно — пять ценовых контуров на нём

внутри компании это разные бюджеты и разные владельцы: полка, промо, остатки, загрузка, договор

Страницы контуров выйдут отдельно — сейчас идёт доработка. Чтобы обсудить конкретный контур, оставьте заявку: назовём диапазон эффекта и стартовый контур по вашим данным.

/04 · жизненный цикл

Одна позиция за свою жизнь проходит через несколько контуров

пример пути товара в рознице; в других отраслях набор контуров свой

Регулярная цена вывод позиции Промо сезон спроса Регулярная цена после акции Уценка остатка конец цикла время →

Контуры не конкурируют — они включаются на разных этапах. Считать их порознь дорого: акция забирает продажи у полки, а после неё спрос проваливается. Одно ядро видит весь путь и считает эффект без двойного счёта.

/05 · ваша отрасль

В каждой отрасли деньги лежат в своём контуре

ориентиры эффекта — по проработанным инициативам и нашим внедрениям

/06 · чем отличаемся

Заказная модель на ваших данных, а не подписка на чужой движок

Коробка или SaaSstrategai
На чём работаетПравила и цены конкурентовМодель эластичности на ваших чеках, 1С и ОФД
Кто настраиваетВаша команда, по инструкцииМы: обучаем модель, дообучаем на новых продажах
Где живётОблако вендора, ваши данные наружуВаш контур: код, Docker и документация у вас
Как считается эффектОтчёт вендора о работе функцииКонтрольные группы: разница с контролем в P&L
За что платитеПодписка независимо от результатаФикс + Success Fee от подтверждённого эффекта

Первый контур занимает 10–14 недель вместе со сбором данных: за это время модель обучается на вашей истории, проходит бэктест и выдаёт первые рекомендации.

/07 · часто спрашивают

Часто спрашивают

С какого контура начинать?
С того, где сейчас утекает больше денег и где чище данные. В продуктовом ритейле это обычно промо, в fashion — уценка, в событиях и гостеприимстве — цена от загрузки, в eCom — регулярная цена. Выбор делается на диагностике: смотрим данные и считаем диапазон эффекта по каждому контуру до старта.
Можно взять один контур и не брать остальные?
Да. Каждый контур — самостоятельный проект со своим MVP и своим замером эффекта. Второй и третий дешевле и быстрее первого: ядро уже обучено на вашем спросе, достраивается постановка задачи и ограничения.
Какие данные нужны для старта?
История продаж по позиции от 12 месяцев в дневной гранулярности, история цен и ценовые коридоры, каталог с атрибутами, остатки или загрузка, внешние факторы — конкуренты, сезонность, календарь событий. Для MVP достаточно выгрузок: глубокая интеграция нужна только на полном внедрении.
Как вы докажете, что прирост дала модель, а не сезон?
Контрольными группами: тестовая группа имеет свою контрольную с той же категорией и каналом, эффект считается методом difference-in-differences. Сезон и внешние события действуют на обе группы одинаково — в эффект попадает только разница. Критерии приёмки фиксируем до старта.
Цена станет непредсказуемой для клиентов?
Нет: модель работает внутри границ, которые задаёте вы — ценовые коридоры, максимальный шаг изменения, KVI и социально значимые позиции вне оптимизации, паритет по каналам. Правило-контроллер исполняет их буквально, и любую рекомендацию можно отклонить вручную.
Что остаётся у нас после проекта?
Работающая система в вашем контуре: код, Docker-контейнеры, документация и обученная на ваших данных модель. Плюс команда, которая умеет с ней работать: обучение аналитиков и категорийных менеджеров входит во внедрение. Привязки к нам как к вендору нет.

С какого контура начать?Посчитаем до встречи

Под NDA, без обязательств. Смотрим ваши данные, называем диапазон эффекта и предлагаем стартовый контур.

🇷🇺