По SKU и каналу
Своя цена для каждой позиции и канала продаж — от эластичности спроса, цен конкурентов и остатков.
Модель эластичности учится на ваших чеках и пересчитывает полочную цену ежедневно — в границах ваших правил и коридоров.
Меньше 5% позиций пересматриваются еженедельно, а 60–70% ассортимента живут «по инерции» — это невзятая маржа.
операционной прибыли даёт всего +1% к цене при стабильных объёмах — ценовой рычаг в 2–4 раза сильнее объёма.
Источник: HBR, 1992 · McKinsey, The Power of Pricing, 2003.
Алгоритмическое ценообразование используют менее 15% ритейлеров (BCG, 2026) — окно ещё открыто.
Критерий один: прирост маржи без потери объёма.
Своя цена для каждой позиции и канала продаж — от эластичности спроса, цен конкурентов и остатков.
Модель учит, как спрос реагирует на цену — включая перекрёстную эластичность и каннибализацию между товарами.
Цена обновляется по мере изменения спроса, конкурентов и остатков — в рамках ценовых коридоров и KVI.
Архитектура из наших внедрений. Каждая цена приходит с объяснением.
Правило репрайса ≠ оптимальная цена: зеркалить конкурента или держать наценку — это правило. Оптимум ищется по кривой спроса и проверяется на контрольной группе.
Модель одна — данные, частота пересчёта и ограничения разные.
Цена на ценнике, поэтому меняется не каждый день. Эластичность считается по кластерам магазинов, на выходе — план изменений на неделю, а не поток рекомендаций.
Из практики. Блокер внедрения — не модель, а печать: ценники должны выйти по всем городам в одном окне.
Цена меняется хоть ежедневно, но считать надо не выручку, а маржу после комиссии площадки и логистики. Модель работает по связке позиция × канал и держит паритет между своим сайтом и площадками.
Частая ошибка. Оптимизация под выручку канала съедает маржу: площадка забирает свою долю с каждой продажи. Целевая функция считается после комиссии — иначе рост оборота идёт в минус.
Цены нет на полке — есть прайс и матрица скидок. Модель считает границу скидки под сегмент клиента и объём и отдаёт менеджеру рекомендацию в CRM: до какого уровня уступать и где сделка перестаёт зарабатывать.
Здесь нет автопилота. Цена остаётся за менеджером: система даёт коридор и объясняет его, а решение и переговоры — человеческие. Так решение принимают, а не обходят.
Ценность не в длине списка, а в отборе.
Цена до и после скидки, себестоимость, маржа и маржинальность, отношение цены к своей истории
Лаги, скользящие средние и дисперсии, z-оценки, отношения окон 2/4/6/12/52 недели
Шаг и процент изменения, разброс цены внутри недели, реакция продаж на прошлый шаг
Доля позиции в бренде и серии, ранг цены внутри бренда, отношение к медиане серии
Неделя года и месяца, синус-косинус сезона, праздничные дни в неделе, возраст позиции
Цены и промо конкурентов, расход материалов, планы закупки и продаж по филиалу
Список признаков не фиксирован: при каждом обучении отбор идёт заново — по важности признака и по ошибке прогноза на отложенных неделях. Модель обучается с монотонными ограничениями: рост цены не может увеличить прогноз спроса.
Состав групп и порядок величин — из наших внедрений динамического ценообразования в розничных сетях.
Коридоры задаются на любом уровне. Стратегические позиции модель не трогает.
стратегических позиций (KVI) остаются под ручным контролем — модель управляет остальным ассортиментом, «длинным хвостом».
«Наценка не ниже 20%» — там, где так требует контракт.
Своя ценовая зона для каждой группы магазинов.
Правила под роль формата в сети.
Товары-маячки, по которым покупатель судит о ценах сети, блокируются от повышения независимо от рекомендации модели. Любую цену менеджер может отклонить.
Под NDA, без обязательств. Смотрим ваш ассортимент и историю чеков, называем диапазон прироста маржи и предлагаем, с каких категорий начинать.