// SOLUTION · КОНТУР 05 · персональная цена
Заказная разработка · AI-система

AI-система персональной цены: тариф под риск и ценность клиента

Модель считает ожидаемую убыточность и чувствительность к цене по каждому договору и выбирает премию в заданных границах.

премия верхняя граница нижняя граница этот договор риск и ценность клиента →

Границы задаёте вы: андеррайтинг и политика скидок. Модель выбирает точку внутри коридора.

Коротко. Персональная цена — контур для бизнеса, где сделка заключается с конкретным клиентом: полис, тариф, подписка, условия для партнёра. Модель предсказывает ценность и риск клиента, оценивает его чувствительность к цене и подбирает индивидуальную цену в рамках разрешённого коридора — чтобы удержать выгодных и не субсидировать убыточных. Ориентир — +3–6% к марже на договор и +5–12% к удержанию хороших рисков; MVP — 10–14 недель.

Отрасль Телеком скоро Лизинг и аренда скоро
/01 эффект решения

Плоский тариф держится, пока у конкурента нет модели

Точная цена конкурента забирает лучшие риски — к вам стекаются худшие.

−8%

достаточно предложить конкуренту, чтобы забрать клиента с хорошим профилем. Портфель ухудшается не сразу, а от пролонгации к пролонгации.

Точность андеррайтинга и отбора рисков даёт страховщикам до 5 п.п. комбинированного коэффициента; более половины страховщиков Европы и США уже на продвинутом уровне ценовых возможностей. Источник: McKinsey, Insurance Practice.

+3–6%
маржа на договор
+5–12%
удержание клиентов с хорошим профилем
в коридоре
цена не выходит за регуляторные и внутренние границы
/01 эффект решения

Одна ставка на продукт — это субсидия плохому риску

Цена собирается из риска, фондирования и ценности клиента, а не из сетки.

+2–5%

процентной маржи портфеля даёт точная цена вместо одной ставки на продукт: при единой ставке хорошие заёмщики переплачивают и уходят, а плохие получают дешёвые деньги.

Риск-ориентированное ценообразование — базовый инструмент управления процентной маржой; выигрыш идёт из точности оценки, а не из повышения ставок. Источник: McKinsey, Risk & Resilience Practice.

+4–8%
одобрение при той же стоимости риска
в коридоре
ставка не выходит за границы риск-политики
по клиенту
цена собирается из риска, фондирования и ценности
/01 эффект решения

Персональна не полка, а предложение конкретному клиенту

Публичная цена одна для всех — личной бывает только скидка.

5–15%

роста выручки даёт персонализация — но только адресная. Одному клиенту скидка нужна, чтобы вернуться, второй придёт и так, третьему важна категория, а не цена.

Внешний ориентир: персонализация даёт рост выручки на 5–15% и отдачи маркетингового бюджета на 10–30%. Источник: McKinsey, The value of getting personalization right. Наши диапазоны ниже — они считаются на данных клиента.

+2–5%
выручка на клиента в программе лояльности
−20–30%
бюджета скидок уходит тем, кто купил бы и без них
одна полка
публичная цена одна для всех — персональна только скидка
/01 эффект решения

Скидку в B2B даёт не модель, а переговоры

Одинаковые клиенты покупают по разной цене — и никто не знает почему.

2–4 п.п.

маржи лежит в разбросе цен между похожими клиентами: скидка выдана «на вырост», объём не пришёл, а цена осталась.

Разброс цен между сопоставимыми клиентами — типовой источник утечки маржи в B2B; выигрыш идёт из коридоров и правил, а не из общего повышения цен. Источник: McKinsey, Marketing & Sales Practice, pricing in B2B.

+2–4 п.п.
маржа по сделкам вне тендеров
−30–50%
разброса цен между похожими клиентами
коридор
менеджер видит границу и обоснование, а не «договорись сам»
/02 что это и кому

Цена договора собирается из трёх оценок клиента

Единица решения — договор с конкретным клиентом, а не тарифная сетка.

Ожидаемый убыток

Оценка убыточности по профилю: та же премия на разных рисках — это разная маржа.

Чувствительность к цене

Вероятность купить и вероятность продлить по каждой цене внутри коридора.

Регуляторный коридор

Тарифные границы, актуарная политика и антидискриминационные правила — жёсткое ограничение.

Кому подходит

ОСАГО и каско Страхование имущества ДМС и НС Страхование выезжающих

Где ещё работает

Ипотечное страхование Агро- и грузоперевозки Кибер-риски Страхование МСБ
/02 что это и кому

Ставка — это сумма: риск, фондирование, ценность

Единица решения — заявка конкретного клиента, а не продуктовая сетка.

Стоимость риска

Ожидаемые потери по профилю заёмщика — нижняя граница ставки, ниже неё цены нет.

Ценность клиента

Портфель продуктов и срок жизни: клиент может быть выгоден на связке, а не на кредите.

Готовность принять

Вероятность взять деньги по каждой ставке — иначе одобрение растёт, а выдачи падают.

Кому подходит

Потребительские кредиты Кредитные карты МФО и BNPL Автокредиты

Где ещё работает

Ипотека Кредитование МСБ Депозиты и накопительные счета Факторинг
/02 что это и кому

Решается не цена, а кому и за что дать скидку

Единица решения — клиент, а не сегмент и не категория.

Кому нужна скидка

Модель отделяет тех, кого скидка возвращает, от тех, кто купил бы и без неё.

Размер и форма

Глубина персональной скидки, бонусы, категорийный купон — что дешевле при том же эффекте.

Границы честности

Публичная цена одна для всех; личным бывает только предложение — иначе репутационный риск.

Кому подходит

Продуктовый ритейл eCom и маркетплейсы Дрогери и косметика Fashion

Где ещё работает

АЗС и сопутствующий ритейл HoReCa · сети Аптечные сети Зооритейл
/02 что это и кому

Не прайс-лист, а коридор цены под конкретную сделку

Единица решения — сделка: клиент, объём, срок и условия оплаты.

Готовность платить

Оценка по истории сделок клиента и сопоставимым клиентам, а не по его переговорной позиции.

Экономика сделки

Логистика, отсрочка платежа и стоимость обслуживания — цена считается после них.

Коридор и обоснование

Менеджер получает границу и аргумент, а не право торговаться до нижней планки.

Кому подходит

Дистрибуция FMCG Промышленные комплектующие Стройматериалы Оптовая фармация

Где ещё работает

Упаковка Химия и сырьё Электротехника Оборудование и запчасти
/03 как это работает

Четыре шага до цены договора: ценность, риск, готовность платить

Единица оптимизации — решение по конкретному клиенту.

ВАШИ ДАННЫЕ Профиль и история договоров Платежи и просрочки Убытки и обращения Каналы и отклик на офферы Тарифы и правила продукта ЯДРО · ЧЕТЫРЕ ШАГА НА КАЖДЫЙ ДОГОВОР 01 · Ценность клиента сколько он принесёт за срок отношений, а не за одну сделку 02 · Риск и убыточность ожидаемые потери по этому договору, а не по среднему сегменту 03 · Готовность платить вероятность согласия и вероятность уйти при каждой цене 04 · Цена в коридоре оптимум под цель портфеля, в границах продукта и правил ЦЕЛЬ ЗАДАЁТ БИЗНЕС: МАРЖА ПОРТФЕЛЯ, УДЕРЖАНИЕ ИЛИ РОСТ БАЗЫ ГРАНИЦЫ: КОРИДОР ПРОДУКТА, ЗАПРЕЩЁННЫЕ ПРИЗНАКИ, ПРАВИЛА РЕГУЛЯТОРА ПРИЁМКА: ТЕСТ И КОНТРОЛЬ НА СОПОСТАВИМЫХ КЛИЕНТАХ ЧТО НА ВЫХОДЕ Цена по договору Обоснование для менеджера Риск ухода при этой цене Прогноз маржи портфеля КУДА ВСТАЁТ CRM и рабочее место Биллинг и тарификатор Личный кабинет клиента
Профиль, платежи, убытки ЯДРО · ЧЕТЫРЕ ШАГА 01 · Ценность клиента 02 · Риск и убыточность 03 · Готовность платить 04 · Цена в коридоре Цена договора и обоснование

Запрещённые признаки в модель не попадают, а цена не выходит за коридор продукта: персональная цена — это экономика договора, а не дискриминация.

/04 что решаем

Одна цена для всех — это переток лучших клиентов к конкуренту

Слева портфель при плоском тарифе, справа — когда цена следует за экономикой.

Плоский тариф
выгодные рискипереплачивают → уходят
средниецена примерно верна
убыточныенедоплачивают → остаются

Итог: доля выгодных договоров падает от пролонгации к пролонгации, средняя убыточность портфеля растёт.

Персональная цена
выгодные рискиконкурентная цена → остаются
средниецена по экономике
убыточныецена выравнивается по риску

Итог: портфель улучшается сам — каждый следующий год вы продлеваете с теми, кого выгодно продлевать.

Коридор задаёте вы. Тарифные границы, актуарная политика и правила недискриминации входят в оптимизатор как жёсткое ограничение: модель ищет цену внутри коридора, а не обходит его.
/04 что решаем

Единая ставка субсидирует плохой риск за счёт хорошего

Слева портфель при одной ставке, справа — когда цена следует за риском.

Одна ставка на продукт
надёжные заёмщикипереплачивают → уходят к конкуренту
средниеставка близка к справедливой
рискованныедешёвые деньги → растут потери

Итог: доля надёжных заёмщиков падает, стоимость риска в портфеле растёт, а поднимать ставку всем — ускорять тот же отток.

Ставка по клиенту
надёжные заёмщикиставка ниже → берут и остаются
средниеставка по стоимости риска
рискованныеставка покрывает риск

Итог: одобрение растёт без роста потерь — выдаётся тем, кто приносит маржу после стоимости риска.

Риск-политика выше модели. Границы ставок, отраслевые лимиты и требования регулятора входят в оптимизатор как ограничение. Модель не выдаёт кредит — она предлагает цену внутри уже одобренного коридора.
/04 что решаем

Скидка нужна не всем: четыре типа клиента

Две оси: купит ли клиент без скидки и как он на неё реагирует. Платить имеет смысл за один тип из четырёх.

скидка меняет решениескидка решения не меняет
без скидки — не купит
без скидки не купит · скидка меняет решение

Убеждаемые persuadables

Сам не придёт, но персональное предложение возвращает. Единственный тип, где скидка приносит деньги.

→ сюда весь бюджет скидок
без скидки не купит · скидка решения не меняет

Потерянные lost causes

Ушли по другой причине — ассортимент, сервис, переезд. Скидка не вернёт, только удорожит уход.

→ не жжём маржу
без скидки — купит
без скидки купит · скидка не нужна

Придут и так sure things

Купят по полной цене. Скидка им — подарок из маржи: самый частый способ потратить бюджет впустую.

→ не платим за тех, кто и так купит
без скидки купит · скидка вредит

Ждут скидку приученные

Регулярная персональная скидка учит клиента ждать её и не покупать по полной цене — чек падает надолго.

→ снижаем частоту, а не глубину
Как это проверяется. В каждой кампании выделяется контрольная группа: эффект считается как разница с ней — выручка после скидки и её стоимость видны отдельно, а покупки «которые были бы и так» в результат не засчитываются.
/04 что решаем

Скидка «на вырост» почти никогда не отрабатывает

Где уровень скидки окупается объёмом и сроком, а где просто уходит в цену.

Скидка 0–3%Скидка 3–7%Скидка 7–12%Скидка 12%+
Крупные, годовой контрактоколо нуляокупаетсяокупаетсяоколо нуля
Крупные, разовые закупкиокупаетсяоколо нуляубытокубыток
Средние, растущиеоколо нуляокупаетсяоколо нуляубыток
Средние, стабильныеокупаетсяоколо нуляубытокубыток
Мелкие и новыеокупаетсяубытокубытокубыток
окупается: объём и срок оплачивают скидку около нуля — зависит от логистики и отсрочки убыток: скидка выдана под объём, который не пришёл
Раскладка — иллюстрация логики, не универсальная таблица. Модель считает её на вашей истории сделок: у двух дистрибьюторов одной категории границы окупаемости расходятся из-за логистики и условий оплаты. Менеджер получает коридор и обоснование — решение остаётся за ним.
/05 пример решения

Один клиент, два сценария — и разный итог для портфеля

Пролонгация каско: тот же клиент, разные решения.

Без модели
  1. Тариф считается по средним параметрам сегмента
  2. Клиент видит цену выше рыночной и уходит
  3. Портфель теряет хороший риск — и его будущую маржу
Итог: минус выгодный договор, средняя убыточность портфеля растёт
С моделью
  1. Модель видит: ожидаемая убыточность ниже средней по сегменту
  2. Оценивает чувствительность: без снижения клиент уйдёт с высокой вероятностью
  3. Оптимизатор даёт тариф на 7% ниже прошлого — в рамках коридора
Итог: клиент остаётся, договор остаётся прибыльным, портфель улучшается
Обратная ситуация работает так же. Если ожидаемая убыточность договора выше средней, модель не удерживает клиента любой ценой: тариф приводится к реальной стоимости риска, и решение уйти к конкуренту становится его решением, а не вашей потерей.
/05 пример решения

Одна заявка, два решения — и разная маржа портфеля

Заявка на кредит: одобрение есть в обоих случаях, цена разная.

Ставка из сетки
  1. Ставка берётся по продукту и скор-баллу
  2. Клиент с низким риском видит ставку выше рыночной
  3. Берёт кредит у конкурента, у вас остаётся риск подороже
Итог: выдача не состоялась, доля надёжных заёмщиков в портфеле упала
Ставка по клиенту
  1. Модель считает стоимость риска: она ниже средней по скор-группе
  2. Учитывает ценность связки: у клиента зарплатный проект и карта
  3. Оптимизатор даёт ставку на 1,5 п.п. ниже — выше нижней границы политики
Итог: выдача состоялась, маржа после стоимости риска выше, чем по сетке
В обратную сторону так же. Если стоимость риска выше средней по группе, модель не снижает ставку ради выдачи: цена приводится к риску. Решение об одобрении остаётся за риск-политикой — модель отвечает только за цену внутри коридора.
/05 пример решения

Один клиент, два предложения — и разная цена возврата

Клиент перестал приходить: что ему отправить.

Рассылка по сегменту
  1. Сегмент «снизил частоту» получает общий купон −20%
  2. Половина сегмента пришла бы и без купона
  3. Часть клиентов приучается ждать скидку и перестаёт покупать по полной
Итог: возвраты есть, но большая часть скидки оплатила органику
Персональное предложение
  1. Модель отделяет тех, кому предложение меняет решение
  2. Подбирает форму: одному — категорийный купон, другому — бонусы, третьему — ничего
  3. Глубина считается от ожидаемой выручки клиента, а не круглыми −20%
Итог: те же возвраты дешевле, средний чек не проседает на будущее
Публичная цена не трогается. На полке и на сайте цена одна для всех: персональным бывает только предложение в личном кабинете, приложении или программе лояльности. Это и юридическая, и репутационная граница — она в оптимизаторе жёсткая.
/05 пример решения

Одна сделка, два разговора — и разная маржа

Клиент просит скидку под обещанный объём.

Договорились как смогли
  1. Клиент просит −10% под обещание удвоить закупку
  2. Менеджер согласует: план по объёму важнее маржи в моменте
  3. Объём не удвоился, а цена осталась и стала базой для следующего года
Итог: скидка отдана вперёд, объём не пришёл, цена не вернулась
Цена из коридора
  1. Модель показывает: у сопоставимых клиентов −10% не отработали ни разу
  2. Считает экономику сделки: логистика и отсрочка съедают ещё 2 п.п.
  3. Коридор: −4% сразу и −8% при фактическом выходе на объём
Итог: скидка привязана к факту, у менеджера есть аргумент, а не лимит
Модель не ведёт переговоры. Она даёт менеджеру границу и обоснование: на чём построена цена и что происходило у сопоставимых клиентов. Ниже коридора уйти можно — но это будет видимое решение с ценой, а не тихая уступка.
/06 чем отличаемся

Цена под экономику договора, а не сегмент из трёх букв

Сегментация и тарифные таблицы/strategai
Единица решенияСегмент: у каждого своя строка в тарифной таблицеДоговор конкретного клиента: внутри сегмента экономика разная
Из чего ценаТариф сегмента плюс ручная скидка на усмотрение менеджераОжидаемая ценность, риск и чувствительность к цене — по этому клиенту
Кто пересматриваетРаз в год при пересмотре тарифовМодель дообучается на новых договорах и пролонгациях
ГраницыСкидка «до N%» и надежда на дисциплинуКоридор по продукту и правилу: вне него цена не уходит
Как считается эффектСравнение среднего чека год к годуТест и контроль на сопоставимых клиентах, difference-in-differences
За что платитеЛицензия тарификатораФикс + Success Fee от подтверждённого прироста маржи портфеля
/07 часто спрашивают

Часто спрашивают

Это законно? Разве можно давать разным клиентам разную цену?
В регулируемых отраслях цена и так индивидуальна: страховой тариф считается по параметрам риска, ставка по кредиту — по скорингу. Модель делает эту оценку точнее, но внутри тарифного коридора регулятора и вашей политики: границы задаются жёстко, выйти за них система не может. Запрещённые признаки в модель не попадают, а каждая цена сопровождается обоснованием — его можно показать и клиенту, и регулятору.
Не получится ли, что лояльным клиентам цена растёт?
Это типичная ошибка ручных практик — «клиент никуда не денется, поднимем ему цену». Модель работает от экономики договора, а не от инерции клиента: если он выгоден, ему выгоднее дать конкурентную цену и удержать. Правило «не повышать цену лояльным сверх X%» задаётся явно и исполняется контроллером.
Какие данные нужны?
  • История договоров — условия, цены, сроки, факты продления и ухода.
  • Экономика — выплаты и убыточность, стоимость обслуживания, маржа договора.
  • Профиль клиента — обезличенные признаки, влияющие на риск и ценность.
  • Реакции на цену — как менялась цена при пролонгациях и что происходило дальше.
  • Ограничения — тарифные коридоры, регуляторные требования, внутренние правила.
Персональные данные остаются в вашем контуре: модель работает на обезличенных признаках.
Как замеряется эффект?
На контрольной группе договоров: часть пролонгаций идёт по старым правилам, часть — по модели, распределение случайное внутри сопоставимых сегментов. Сравниваются и доля продлений, и маржа договора: важно не удержать любой ценой, а улучшить экономику портфеля. Критерии приёмки фиксируются до старта.
Чем это отличается от персональных скидок в CRM?
CRM-скидка — это правило: «дать 10% тем, кто не покупал 60 дней». Оно не знает ни будущей экономики клиента, ни его реакции на цену — и раздаёт скидки в том числе тем, кто купил бы и так. Здесь цена считается из двух моделей и оптимизируется под маржу портфеля, а не под отклик на рассылку.
Сколько занимает пилот и что нужно от нас?
До пилота 10–14 недель: диагностика на выгрузке договоров, модели ценности и риска, коридоры и правила вместе с вашим продуктовым владельцем. От вас — история договоров и платежей за 24 месяца и один ответственный за тарифную политику. Глубокая интеграция на пилоте не нужна: цена приходит списком, а в CRM и биллинг встаёт на промышленном внедрении.

Посчитаем эффект для васи обсудим внедрение

Под NDA, без обязательств. Оценим, сколько маржи теряется на оттоке выгодных клиентов.

🇷🇺