По зонам и секторам
Центр трибуны и угловой сектор ведут себя по-разному: своя кривая спроса у каждой зоны.
Заказная разработка · AI-система
AI-система цены от загрузки: цена идёт за спросом и горизонтом до даты
Модель сравнивает фактический темп выкупа с прогнозным и меняет цену, пока окно продаж ещё открыто — по каждой единице инвентаря.
/01 эффект решения
Прайс свёрстан за месяцы до события — а спрос живёт своей жизнью
Топовая афиша уходит по цене рядового матча, слабое событие висит с завышенной ценой и пустыми секторами.
+10–25%выручка билетов
0 ₽стоит место, не проданное к началу
3 окнаранняя продажа, основное, last minute
Ориентир по продуктовой матрице; наше КП по мероприятиям даёт консервативные +8–12%. Диапазон считаем на ваших данных.
/01 эффект решения
Тариф ставится на сезон, а спрос меняется каждую неделю
Между ручными правками проходят недели: в городе конференция, у конкурента кончились номера, окно бронирования сместилось.
+5–12%выручка на номер
1 ночьсрок годности номера
3 осикатегория, дата заезда, канал
Вендоры RMS заявляют до +10–20% RevPAR в первый год — это их оценки, не наше обещание.
/01 эффект решения
Шахматка живёт в Excel и правится, когда дойдут руки
Себестоимость растёт весь цикл, и удорожание надо разложить на остаток: ликвидный лот выдержит, неликвидный встанет.
+2–4%выручка проекта
+10% ценыэто минус, если срок продажи вырос на год
40+факторов на лот в модели
Целевая функция — NPV проекта, а не цена сделки: деньги позже стоят дешевле.
/02 что это и кому
Цена живёт по двум осям: где место и когда покупают
По горизонту продаж
Ранняя продажа, основное окно и last minute — три разные задачи, а не одна цена на период.
По типу события
Соперник, афиша, день недели и погода двигают спрос сильнее, чем категория места.
Кому подходит
Где ещё работает
/02 что это и кому
Цена живёт по трём осям: категория, дата и канал
По категории номера
Стандарт, улучшенный и люкс живут по разным кривым спроса — и требуют разного разрыва в тарифах.
По дате заезда и горизонту
Одна и та же ночь стоит по-разному за два месяца и за два дня до заезда.
По каналу продаж
Прямая бронь и площадка дают разную маржу: считаем выручку после комиссии.
Кому подходит
Где ещё работает
/02 что это и кому
Три силы двигают цену лота: темп, остаток и себестоимость
Темп продаж
Опережает план — цена растёт; корпус встал — модель ищет, какие лоты двигать, а какие держать.
Структура остатка
Когда ликвид разобрали, остаётся неликвид — модель следит, чтобы к финалу не остался только он.
Фактическая себестоимость
Удорожание стройки раскладывается на остаток по ликвидности, а не поровну.
Кому подходит
Где ещё работает
/03 как это работает
Четыре модуля: от прогноза спроса до цены в билетной системе
Единица оптимизации — зона × событие × день продаж. Ядро то же, что в остальных ценовых контурах.
/03 как это работает
Четыре модуля: от прогноза броней до тарифа в системе бронирования
Единица оптимизации — категория × дата заезда × канал. Ядро то же, что в остальных ценовых контурах.
/03 как это работает
Четыре модуля: от прогноза срока продажи до цены в шахматке
Единица оптимизации — лот × темп продаж × себестоимость. Ядро то же, что в остальных ценовых контурах.
/04 окна продаж
Три окна до события — три разные задачи для цены
Модель ведёт цену по горизонту: сравнивает фактический темп выкупа с прогнозной кривой и реагирует, пока событие ещё не наступило.
Ранняя продажа
Задача — набрать базу и понять интерес. Цена ниже, но не ниже, чем нужно: модель ловит момент, когда ранний спрос уже готов платить больше.
Основное окно
Задача — максимум выручки. Цена идёт за темпом выкупа по каждой зоне: обгоняет план — вверх, отстаёт — точечная скидка на слабый сектор.
Last minute
Задача — не оставить места пустыми. Остаток уходит по цене, которая ещё приносит деньги, но не обесценивает следующий матч.
Почему это не «просто скидка перед событием». Скидка в последний день учит зрителя ждать распродажу и съедает раннюю продажу следующего события. Модель работает наоборот: чем раньше виден дефицит, тем раньше цена растёт — а снижение остаётся точечным, по конкретным зонам с отстающим темпом.
/04 горизонт бронирования
Три окна до даты заезда — три разные задачи для тарифа
Модель сравнивает фактический темп набора брони с прогнозной кривой по каждой дате заезда и реагирует, пока дата ещё не наступила.
Раннее бронирование
Задача — набрать базу загрузки. Тариф ниже, но не ниже, чем нужно: модель ловит момент, когда ранний спрос уже готов платить больше.
Основное окно
Задача — максимум выручки на номер. Тариф идёт за темпом брони по каждой категории: опережает план — вверх, отстаёт — точечное снижение и работа с каналами.
Last minute
Задача — не оставить номера пустыми. Остаток уходит по тарифу, который ещё приносит деньги, но не приучает рынок ждать скидку.
Почему это не «просто скидка перед заездом». Демпинг в последние дни учит рынок ждать last minute и разрушает раннее бронирование следующего сезона. Модель работает наоборот: чем раньше виден дефицит, тем раньше растёт тариф — а снижение остаётся точечным, по конкретным датам и категориям с отстающим темпом.
/04 шахматка корпуса
Один корпус — не одна цена за метр
Модель оценивает ликвидность каждого лота и ведёт цену индивидуально: то, что разбирают первым, дорожает раньше, а застоявшиеся планировки получают точечную скидку — вместо общего снижения по корпусу.
эт. 9+6%+6%продан+5%0
эт. 8+5%продан+2%+2%0
эт. 7продан+2%+1%продан−2%
эт. 6+1%0продан−2%−3%
эт. 50−2%−3%−3%−4%
студия1-к2-к2-к угл.3-к двор
Высокая ликвидность
Видовые и удачные планировки: уходят первыми, выдерживают повышение без потери темпа.
Норма
Основной объём корпуса: цена идёт за фактическим темпом выкупа по неделям.
Низкая ликвидность
Первые этажи, окна во двор, неудобные планировки: точечная скидка вместо общей по проекту.
Продано
Закрытые сделки — основной сигнал для переоценки: что и по какой цене реально уходит.
Проценты на схеме — иллюстрация. Ликвидность лота модель определяет на ваших сделках и на данных сопоставимых объектов; величина и направление сдвига считаются по эластичности конкретного лота, а не по правилу «этаж выше — цена выше».
/05 карта зон
Соседние сектора живут по разным законам спроса
Модель строит тепловую карту спроса и оценку эластичности по каждой зоне: где цену можно поднять без потери выкупа, а где рост на 10% обрушит продажи и оставит сектор полупустым.
Дефицитные зоны
Выкупаются в первые дни продаж. Здесь цена растёт — именно эти места сейчас уходят перекупщикам на вторичный рынок.
Средний спрос
Реагируют на цену сильнее всего: основной объём оптимизации и основной прирост выручки — здесь.
Слабые зоны
Остаются пустыми на рядовых событиях. Точечная скидка и бандлы — вместо общего снижения прайса по всей арене.
Квоты и обязательства
Гостевые сектора, партнёрские и абонементные места модель не трогает — правило-контроллер держит их вне оптимизации.
Переток между зонами считается. Подняли цену в центре — часть зрителей уйдёт не домой, а в соседний сектор. Перекрёстная эластичность учитывает этот переток, поэтому оптимизируется выручка всей арены, а не отдельно взятой трибуны.
/05 категории и каналы
Тариф стандарта тянет за собой весь прайс объекта
Категории номеров связаны: если разрыв между стандартом и улучшенным сжимается, гости перетекают вверх и объект теряет на апгрейдах; если разрыв растёт — верхние категории простаивают. Модель считает этот переток и держит структуру прайса целиком.
Люкс+2%0−3%−4%
Улучшенный+7%+3%0−2%
Стандарт+9%+5%+1%0
пик спросавысокийсреднийнизкий
Дефицит по дате
Спрос обгоняет прогноз — тариф растёт раньше, чем объект физически заполнится.
Норма
Темп брони в плане: цена идёт за кривой, без резких движений.
Недобор
Дата отстаёт — точечное снижение по конкретной категории и каналу, а не скидка на весь объект.
Вне оптимизации
Корпоративные договоры, групповые брони и квоты партнёров модель не трогает.
Прямые бронирования
Нет комиссии агрегатора — при равной цене они выгоднее. Модель это учитывает и поддерживает разницу в пределах паритета.
Агрегаторы
Дают объём, но забирают комиссию и чаще отменяются. В оптимизации участвует чистая выручка, а не тариф в витрине.
Корпоративные и группы
Фиксированные условия по договору: выводятся из динамики, но учитываются как занятый инвентарь при расчёте остальных дат.
Отмены считаются отдельно. Часть броней не доедет до заезда, и доля отмен различается по каналам и тарифам. Модель прогнозирует её по каждому сегменту, поэтому «занятость» на горизонте оценивается ближе к реальной — и объект не закрывает продажи раньше времени.
/05 удорожание стройки
Стройка подорожала — кто оплатит разницу
Арматура пришла дороже бюджета, лифты отторговали выше плана — рост себестоимости надо переложить на непроданный остаток. Разложить поровну проще всего, но тогда неликвидные лоты встают окончательно, а ликвидные недобирают.
01
Факт дороже бюджета
Система забирает фактические затраты из вашего бюджетного контура и пересчитывает себестоимость метра по корпусу.
02
Красная линия сдвигается
Минимально допустимая цена лота поднимается автоматически — модель физически не может уйти ниже неё.
03
Разница ложится по ликвидности
Не поровну: ликвидные лоты берут большую часть удорожания, застоявшиеся — меньшую, чтобы не потерять темп.
Поровну на все лоты
Неликвид дорожает наравне с ликвидом — и перестаёт продаваться совсем. Остаток проекта становится хуже.
По ликвидности лота
Та же сумма удорожания, но разложена по способности лота её выдержать — темп продаж сохраняется.
Почему это считается по NPV. Оба варианта закрывают удорожание в деньгах, но дают разный срок реализации остатка. Модель сравнивает сценарии по чистой приведённой стоимости проекта: медленные деньги дешевле быстрых, и это единственный честный способ выбрать между «дороже» и «быстрее».
/06 чем отличаемся
Модель на ваших продажах, а не правила в билетной системе
Правила и ручной прайс
На чём работаетКатегории мест и прошлогодний прайсМодель спроса на ваших продажах по зонам
Как ведёт ценуСкидка перед событием, когда стало страшноЦена по темпу выкупа против прогнозной кривой
Кто настраиваетВаш менеджер вручную по каждому событиюМы: обучаем модель, дообучаем на новых событиях
Как считается эффектСравнение с прошлым сезономЗеркальные секторы внутри одного события
За что платитеЛицензия билетной платформыФикс + Success Fee от подтверждённого эффекта
/06 чем отличаемся
Модель на ваших бронях, а не коробочный RMS
Коробочный RMS или ручной ревенью
На чём работаетПравила вендора и бенчмарки рынкаМодель спроса на ваших бронях и отменах
Что оптимизируетЗагрузку и ADR по отдельностиВыручку после комиссии канала
Где живётОблако вендора, ваши данные наружуВаш контур: код и модель у вас
Как считается эффектОтчёт вендора о работе функцииСравнимые периоды и объекты-двойники
За что платитеПодписка независимо от результатаФикс + Success Fee от подтверждённого эффекта
/06 чем отличаемся
Модель на ваших сделках, а не индексация прайса
Ручная шахматка и индексация
На чём работаетЦена за метр по корпусу и опыт РОПаМодель по каждому лоту: 40+ факторов
Что оптимизируетЦену сделки здесь и сейчасNPV проекта: цена против срока экспозиции
Как раскладывает удорожаниеПоровну на остатокПо ликвидности каждого лота
Как считается эффектСравнение с планом продажКонтрольные корпуса и очереди проекта
За что платитеКонсультации и отчётыФикс + Success Fee от подтверждённого эффекта
/07 часто спрашивают
Что обычно спрашивают до старта
Не оттолкнёт ли динамическая цена постоянного клиента?
Постоянный клиент защищён правилами, которые задаёте вы: абонементы, лояльность, корпоративные и групповые договоры идут по своим условиям и вне оптимизации. Модель работает внутри коридора, а шаг изменения цены ограничен — резких скачков не будет.
Чем это отличается от обычного повышения цены перед датой?
Скидка или надбавка «под конец» учит клиента ждать и съедает раннюю продажу следующего раза. Модель работает наоборот: чем раньше виден дефицит, тем раньше цена растёт, а снижение остаётся точечным — по конкретным зонам, категориям или лотам с отстающим темпом.
Какие данные нужны для старта?
История продаж или броней по единице инвентаря за 12 месяцев и больше, действующие цены и ограничения, календарь спроса и внешние факторы. Для MVP достаточно выгрузок: глубокая интеграция нужна только на полном внедрении.
Как вы докажете, что прирост дала модель, а не сезон?
Контрольными группами: у каждой тестовой группы есть своя контрольная — зеркальные секторы, сравнимые объекты или контрольные корпуса. Эффект считается методом difference-in-differences, сезон действует на обе группы одинаково. Критерии приёмки фиксируются до старта.
Сколько это длится и как устроена оплата?
MVP — 10–14 недель: модель на ограниченном контуре, рекомендации и дашборд, без глубокой интеграции. Дальше — полное внедрение и следующий разрез. Оплата — фикс на разработку и внедрение плюс Success Fee как доля от прироста, подтверждённого на контрольных группах.
Что остаётся под ручным контролем?
Границы и политика: коридоры цен, максимальный шаг изменения, позиции вне оптимизации, минимальные тарифы. Правило-контроллер исполняет их буквально, а любую рекомендацию можно отклонить вручную — с сохранением причины в системе.
Посчитаем эффект для васи обсудим внедрение
Под NDA, без обязательств. Смотрим ваши данные, называем диапазон эффекта и предлагаем, с какого разреза начинать.