GEO (generative engine optimization) — управление видимостью бренда в ответах нейросетей. В отличие от SEO, метрика здесь — не позиция в списке ссылок, а попадание в сам ответ: упоминание бренда, использование сайта как источника и прямая цитата. GeoBoost закрывает задачу двумя продуктами: аналитический сервис замеряет geoScore — индекс видимости 0–100 по семи нейросетям, с ежедневным перезамером на дашборде; оптимайзер готовит контент и разметку под то, как ИИ строит ответы, — и тиражирует правила на весь каталог, а не на десяток страниц. Первые результаты в цитировании — через 8–10 недель.
Один ответ вместо десяти ссылок
Классический поиск показывал список ссылок — и борьба шла за позиции в нём. Нейросеть отвечает иначе: собирает из источников один готовый ответ и называет в нём два-три бренда. 83% запросов с AI-сводкой заканчиваются без перехода на сайт (Search Engine Land, 2025) — пользователь принимает решение прямо в диалоге.
Это значит, что вопрос «что нейросети отвечают о вашем бренде?» — уже не любопытство, а коммерческая метрика. Если на вопрос «какой [ваш продукт] выбрать» ИИ называет конкурентов, а вас — нет, вы теряете покупателя до того, как он увидел ваш сайт, цену или рекламу.
Почему стандартное SEO здесь не помогает
SEO и GEO решают разные задачи на разных поверхностях — и меряются разными метриками.
| SEO · поисковики | GEO · нейросети | |
|---|---|---|
| За что борьба | место в списке ссылок | место в самом ответе |
| Охват работы | десяток ключевых страниц | весь каталог |
| Метрика | клики и трафик на сайт | упоминание · источник · цитата в ответе ИИ |
| Кто оценивает | алгоритм ранжирования | языковая модель, собирающая ответ |
Хорошее SEO — полезная база, но само по себе оно не гарантирует попадания в ответ: нейросеть выбирает источники по своим сигналам — сущности, факты, структура контента, согласованность данных о бренде между площадками.
geoScore: видимость в ИИ одной цифрой
Видимость в ИИ нельзя улучшать вслепую — сначала её надо измерить. Ответ нейросети устроен из трёх слоёв, и geoScore — авторский индекс GeoBoost — сводит их в один балл 0–100:
- Упоминание (45%) — называет ли ИИ ваш бренд в ответе. Чинится через сущности, авторитет, формулировки, факты.
- Источник (40%) — находит ли ИИ ваш сайт и берёт ли его как источник. Чинится через техничку, Schema-разметку, находимость, свежесть.
- Цитирование (15%) — ставит ли прямую ссылку на вас. Оценивает нейтральный судья — отдельная модель, не участвующая в замере.
Балл считается автоматически по семи ключевым нейросетям — от ChatGPT и Claude до YandexGPT, GigaChat и Алисы (состав движков настраивается под рынок клиента). Большинство подрядчиков оптимизируют один слой — обычно контент; работать нужно по всем трём.
Аналитический сервис: что нейросети отвечают о вас
Первый продукт GeoBoost — измерительный. Платформа снимает срез видимости бренда по единой методологии, а не руками «на глаз»:
- Промпты из реального спроса. Вопросы для замера строятся по частотным запросам категории (WordStat), а не придумываются — замер отражает то, что реально спрашивают покупатели.
- Семь нейросетей в одном срезе. По каждой — доля упоминаний и цитирований; российские модели выделены отдельно: на них приходится растущая аудитория рунета.
- Конкуренты — из тех же ответов. Платформа собирает, кого ИИ называет и цитирует вместо вас, — без отдельного замера. Разрыв с лидером категории — это измеримый потенциал в процентах ответов.
- Живые примеры ответов. В отчёте видно, как именно звучит ответ: где вас назвали, где процитировали источником, а где вместо вас — конкурент.
- Ежедневный перезамер. Динамика geoScore — на личном дашборде, а не в Excel раз в неделю.
Срез по бренду — это «точка А»: с него начинается любой проект, и его же мы присылаем до встречи — чтобы разговор шёл по вашим цифрам, а не по обещаниям.
Оптимайзер: правки, которые тиражируются на весь каталог
Второй продукт — исполнительный. AI-решение готовит контент и разметку под то, как нейросети строят ответы, — и применяет правила не к десяти страницам, а ко всему разделу:
- Этап 0 — база. Schema-разметка, техничка, статьи под LLM. Это гигиена, а не стратегия — делается в первый месяц.
- Диагностика. Воронка «упоминание → источник → цитата» по каждой странице сайта: где именно теряется видимость.
- Масштаб. Рабочие правила тиражируются на весь каталог — до ~24 000 URL одновременно, с перезамером geoScore на уровне страницы. Для сравнения: ручная работа — это ~10 страниц в месяц с Excel-отчётом.
- Off-site источники. Бренд заводится в цитирование на маркетплейсах, отзовиках и отраслевых площадках, а факты о компании согласуются между картами, отзовиками и сайтом — нейросети проверяют согласованность.
- Приоритет по бизнес-ценности. Первыми оптимизируются запросы с самым высоким коммерческим потенциалом, а не «всё подряд».
Вместе они работают циклом: замер → правки → перезамер
Аналитика и оптимайзер — не два отдельных проекта, а один цикл роста: измерить geoScore по семи движкам → разобрать, на каком слое теряется видимость → улучшить правилами на весь раздел → перезамерить и показать дельту «было → стало». Дальше цикл повторяется ежемесячно.
Рекомендуемый минимальный горизонт — 4 месяца: первый месяц — baseline и этап 0, дальше — циклы правок и тираж на каталог. Первые результаты в цитировании обычно видны через 8–10 недель. Примеры дельт из проектов GeoBoost:
| Проект | Рычаг | geoScore |
|---|---|---|
| Сеть клиник, 40+ филиалов | сущности + Schema: движки видят организацию и филиалы, а не набор страниц | 31 → 44 |
| Онлайн-магазин электроники, ~24 000 SKU | answer-first карточки + тираж правил на весь каталог | 28 → 47 |
| Федеральная FMCG-сеть | off-site источники + согласование фактов между картами, отзовиками и сайтом | 35 → 49 |
Видимость в ИИ нельзя улучшать вслепую. Сначала — измерить. Поэтому GeoBoost — это два решения: аналитика, которая показывает точку А, и оптимайзер, который двигает цифру.Александр Камзалов, CEO /strategai, сооснователь GeoBoost
От geoScore — к выручке
geoScore — операционная метрика, но за ней стоит понятная цепочка: рост балла → бренд чаще конкурентов попадает в ответ (доля голоса) → растёт трафик из ИИ-поверхностей → растёт выручка. По рыночным бенчмаркам zero-click и AI-трафика (Adobe, 2025) ориентир для компании с долей органики ~10% — +8–12% трафика из ИИ и +0,5–3% к обороту.
Ориентир, не обещание: диапазоны трафика и выручки — модельная оценка по рыночным бенчмаркам; на проекте эффект считается на ваших цифрах — трафик, конверсия, средний чек.
Логика той же дисциплины, что и во всех проектах strategai: сначала измеримая точка А, затем работа, у которой есть цифра «было → стало». Первый шаг — срез geoScore вашего бренда: где вас называют, кого цитируют вместо вас и с чего начать.
