
Никита Худов
- Координировал внедрение AI в Сбере — эффект 450+ млрд ₽, 3000+ сотрудников
- Преподаватель AI for Business в НИУ ВШЭ
- Эксперт и ментор по ИИ в программах АСИ и Сколково
Стратегический партнёр C-level в AI-трансформации. Доводим инициативы до строки в P&L — от стратегии до внедрения.




Определяем, где AI даст измеримый эффект на EBITDA, а где — нет.
Кейс: портфель ТОП-10 по ROI · стратегия AI-трансформации Асконы→Запускаем пилот на ваших данных за 10–12 недель — в боевом режиме, с проверкой результата.
Доводим до промышленной эксплуатации и передаём вашей команде.
Делим риск и результат: фикс — на разработку, основной гонорар — доля от эффекта в P&L.
Объединяем стратегию (ex-Сбер, Bain) и инженерию (ex-Сбер, Яндекс, финтех), чтобы доводить AI до финансового результата.


«По данным MIT, 95% корпоративных AI-внедрений не доходят до измеримого эффекта на P&L. Разница не в моделях — в приоритизации. Стратегия отвечает, где именно AI даст максимум на EBITDA и в каком порядке за это браться».
Никита ХудовУправляющий партнёр /strategai
Три формата работы — от карты возможностей за день до полной стратегии AI-трансформации.
Результат: карта AI-возможностей компании и 3–5 приоритетных инициатив, с которых начинается эффект.
Подробнее →Результат: 150–200 инициатив с целями, метриками и ROI, ранжированные по эффекту на EBITDA.
Подробнее →Результат: полная стратегия AI-трансформации с анализом всего периметра компании по 6 ключевым параметрам: люди, инфраструктура, процессы, данные, R&D, стратегия и управление.
Подробнее →Находим, кто вот-вот уйдёт, и удерживаем самых ценных — адресно, без скидок всем подряд.
Цена и промо подстраиваются под спрос, остатки и конкурентов — по каждому SKU.
Персональное предложение каждому клиенту вместо усреднённых сегментов — выше отклик, ниже стоимость контакта.
Лента товаров под каждого клиента в приложении и на сайте — выше средний чек.
Видно, какие каналы приносят выручку, а какие жгут бюджет — и куда переложить деньги.
Подбирает товар и снимает сомнения в момент выбора — доводит до покупки тех, кто иначе ушёл бы.
LLM-агент закрывает типовые обращения — статусы, возвраты, документы — без оператора.
Какие SKU и в каких точках держать на полке, а какие выводить — меньше неликвида и out-of-stock.





В ходе консультации обсудим, где внедрение AI даст у вас максимальный потенциал и на какие целевые цифры можно рассчитывать.
Указав ИНН, мы быстрее подготовим оценку под вашу компанию.