Стратегический партнёр C-level крупного бизнеса. Два центра компетенций — стратегический и инженерный. Гонорар привязан к результату: фикс + Success Fee.
StrategAI — партнёр C-level крупных компаний в AI-трансформации. Находим, где AI даст максимальный эффект на EBITDA, строим решения и доводим их до промышленной эксплуатации. Эффект считаем в P&L — до старта и после внедрения.
Единственные на рынке РФ закрываем полный цикл: стратегия → MVP → внедрение → финэффект. Не привязаны к вендору и стеку — технологии выбираем под задачу. Модель Success Fee: разделяем риск с клиентом.
Мы не продаём AI. Мы продаём деньги, которые AI приносит: считаем эффект до старта, называем диапазон — и подписываемся под ним гонораром.
Александр КамзаловCEO
По данным MIT, 95% корпоративных AI-внедрений не доходят до измеримого эффекта на P&L. Разница не в моделях — в приоритизации.
Никита ХудовУправляющий партнёр
MVP на данных клиента за 10–12 недель — это не прототип на слайдах. Это работающая система, на которой можно измерить деньги до решения о масштабировании.
Пётр ЛукьянченкоCTO
Команда набирает опыт в корпоративном AI: Центр AI-трансформации Сбера (эффект 450+ млрд ₽), DS & AI Самоката, ML на Московской бирже.
Основание StrategAI. Первые проекты для крупных компаний РФ.
Первые 10 клиентов, в т.ч. Аскона — стратегия AI-трансформации, DDX Fitness, Finbridge, Топ-10 банков РФ.
От ответа «где AI даст деньги» до работающей системы в промышленной эксплуатации.
Отвечаем, где AI даст эффект на EBITDA — до того, как компания вложится в разработку.
Результат: карта AI-возможностей компании и 3–5 приоритетных инициатив, с которых начинается эффект.
Подробнее →Результат: 150–200 инициатив с целями, метриками и ROI, ранжированные по эффекту на EBITDA.
Подробнее →Результат: полная стратегия по 6 параметрам: люди, инфраструктура, процессы, данные, R&D, управление.
Подробнее →Матрица решений под типовые бизнес-задачи. MVP на ваших данных за 10–12 недель — затем промышленное внедрение.
Система прогнозирования спроса и автозаказа товаров.
Видимость и цитируемость бренда в AI-поиске.
geoboost.pro ↗Считаем рынок и публикуем то, что можно проверить: исследования, кейсы с деньгами в заголовке, методики.
Методика расчёта эффекта AI, под которой подписались 13 крупнейших банков.
Читать →Метрики «было → стало», сроки и эффект на EBITDA — по каждому проекту.
Все кейсы →Как считать финэффект AI, как устроен Success Fee, где AI даёт п.п. EBITDA по отраслям.
Читать →Не консалтинг, который уходит до внедрения, и не интегратор без ответственности за результат. Доводим инициативу до цифры в EBITDA и делим риск.
Определяем, где AI даст измеримый эффект на EBITDA, а где — нет.
Запускаем пилот на ваших данных за 10–12 недель — в боевом режиме, с проверкой результата.
Доводим до промышленной эксплуатации и передаём вашей команде.
Считаем результат в P&L. Наш гонорар — доля от него.
Модель — только для инициатив, под которыми видим деньги на диагностике. Не считается эффект — говорим об этом до старта.
Каждый факт в этой главе верифицируется: имена, должности, публикации.
60+ проектов внедрения AI в ритейле, финансах, HoReCa. Считает, где AI окупается, и строит дорожную карту под EBITDA. Публикуется в Forbes, РБК.
Методика оценки эффекта, AI-трансформация, экономика данных — в отраслевых СМИ и курсах НИУ ВШЭ.
Никита Худов
Никита Худов
Никита Худов
Никита Худов
Пётр Лукьянченко
Никита Худов
Под NDA, без обязательств. Обсудим, где AI даёт эффект на EBITDA в вашей компании.
Указав ИНН, мы быстрее подготовим оценку под вашу компанию.