// 06 HUB · кейсы и исследования

Кейсы, исследования и разборы — с цифрами и источником

Документированные AI-кейсы с эффектом на EBITDA, отраслевые исследования и разборы методологии. Каждая цифра — со ссылкой на источник или метод расчёта. Имена клиентов — по разрешению; прочие — анонимно.

//тип
//отрасль
//актуально

Флагман-материал — с эффектом в деньгах

//все материалы

8 материалов из 26

//кейс

Предиктивная модель оттока для DDX Fitness: адресное удержание

Модель ранжирует базу по риску ухода и фокусирует удержание на небольшой высокорисковой группе — вместо «коврового» подхода.
Пётр ЛукьянченкоПётр ЛукьянченкоCTO
10 мин
//кейс

AI-агент для взыскания: +3–5 п.п. к возврату без нарушений 230-ФЗ

Стратегия и концепция MVP для федеральной МФО: комплаенс 230-ФЗ зашит в архитектуру, данные в РФ.
/S/strategaiКейс под NDA · финтех/МФО
7 мин
//кейс

Фрод-детекция в банке: +0,8 п.п. EBITDA за полугодие

184 млн транзакций. Точность с 62,4% до 90,2%, ложные блокировки −58%.
/S/strategaiКейс под NDA · финансы
12 мин
//статья

Где AI приносит деньги в ритейле: 5 решений, до +3–4 п.п. EBITDA

Разрыв внедряющих и выжидающих — уже ×3. Пять решений с окупаемостью 3–8 месяцев.
/S/strategaiАналитический центр
9 мин
//статья

Из 50 AI-инициатив деньги дают 5–10. Как их выбрать

Критерии отбора инициатив под EBITDA: данные, частота решения, цена ошибки.
/S/strategaiМетодология
8 мин
//статья

«Окупаемость за 3 месяца»: почему это расчёт без TCO

Что скрывает ROI без совокупной стоимости владения и как считать честно.
Пётр ЛукьянченкоПётр ЛукьянченкоCTO
9 мин
ext ↗
//сми · forbes

Success Fee в AI-консалтинге: кто делит риск с клиентом

Комментарий управляющего партнёра strategai о модели оплаты от результата.
/S/strategaiВнешняя публикация · Forbes

Оценим AI-потенциал для вашей компании

Под NDA, без обязательств. Покажем, где AI окупится в вашей отрасли и с чего начать.
Обсудить потенциал AI