Команда strategai разработала для федеральной МФО с собственной коллекторской организацией стратегию и концепцию MVP AI-агента для взыскания на ранней стадии (pre-collection, 1–30 дней просрочки). Агент спроектирован compliant-by-design: Decision Policy Engine с лимитами 230-ФЗ и трёхуровневая фильтрация с Legal Safety Score на каждом сообщении. Данные — в контуре РФ (Yandex Cloud с миграцией on-prem, 152-ФЗ). На выходе — дорожная карта внедрения, финансовая модель и go/no-go критерии пилота: целевой рост возврата +3–5 п.п. при нуле нарушений 230-ФЗ.
Повысить возврат, не увеличив регуляторный риск
Взыскание на ранней стадии — это тысячи однотипных диалогов в день. Ручной обзвон операторами контакт-центра дорог и плохо масштабируется: рост нагрузки — это найм. При этом любое лишнее касание должника — риск нарушить 230-ФЗ (закон о взыскании): частота и время контактов жёстко ограничены, а нарушения — это штрафы и репутационные потери.
Мы работали как стратегический партнёр: не «внедрить модель», а сначала посчитать, где эффект и где риск — до старта разработки. Формат — консалтинг: диагностика, стратегия, дорожная карта и финансовая модель, зафиксированные на стратегической сессии с командой заказчика.
Ручной обзвон pre-collection операторами; масштабирование = найм; соответствие 230-ФЗ контролируется вручную, задним числом.
Концепция AI-агента с автоматическим стопом по лимитам 230-ФЗ, дорожная карта и фин-модель — готовые под пилот с контрольной группой.
Сквозная диагностика по шести блокам
Метод — диагностика инициативы по шести блокам. По каждому фиксируем: где заказчик сейчас, что нужно и чего это стоит. На выходе — единая дорожная карта и финансовая модель, а не набор разрозненных рекомендаций.
Комплаенс зашит в архитектуру
Ядро концепции — конвейер, где каждое сообщение проходит контроль ещё до отправки должнику. Не модерация постфактум, а физическая невозможность нарушить лимит.
Каналы — WhatsApp и Telegram; согласие должника на ИИ-коммуникацию фиксируется в стартовом сообщении (152-ФЗ). Контрольная группа 20% заложена на уровне сегментации — чтобы измерять честный uplift, а не совпадение. Данные и модель — в контуре РФ: старт на Yandex Cloud, целевая миграция on-prem без привязки к вендору (open-source LLM).
Пороги, по которым принимается решение о масштабировании
Эффект и безопасность доказываются на данных до промышленного внедрения. Пилот считается успешным только при одновременном выполнении всех порогов на управляемой выборке.
| Метрика | Целевой порог | Как измеряем |
|---|---|---|
| Recovery Rate (30 дн.) | +3–5 п.п. | контрольная группа 20% с идентичным профилем |
| Self-cure Rate | +2 п.п. | погашение без оператора в течение 7 дней |
| Response Rate | ≥25% | доля должников, вступивших в диалог |
| Legal Safety Score | 100% | ни одного сообщения с нарушением 230-ФЗ |
| Время ответа (p95) | ≤4 сек | задержка в текстовом канале |
| Точность по базе знаний | ≥85% | 500 тестовых вопросов по регламентам |
Go/no-go: переход к промышленному внедрению — только при одновременном выполнении всех порогов на пилоте. Это принцип strategai: сначала доказать эффект и безопасность на данных, потом масштабировать.
В взыскании нельзя повышать возврат ценой риска 230-ФЗ. Поэтому комплаенс мы зашили в архитектуру: агент физически не может отправить сообщение, нарушающее лимит.Никита Худов, Управляющий партнёр /strategai
Пакет, с которым пилот стартует сразу
На выходе заказчик получил дорожную карту внедрения, финансовую модель проекта и концепцию MVP с готовыми go/no-go критериями — пакет, с которым пилот запускается без повторной стратегической проработки. Решение спроектировано на open-source модели с миграцией on-prem — без привязки к вендору и с данными в контуре РФ.
Дальше — пилот на управляемой выборке с контрольной группой и измерением финэффекта. Это и есть полный цикл strategai: стратегия → MVP → внедрение → финэффект.
